发表时间:2026-09-28 15:39:39
在近日召开的2026国家制造强国建设论坛上，全国政协常委、国家制造强国建设战略咨询委员会副主任苗圩发表题为《紧抓智能化变革机遇 培育制造业发展新动能》主旨演讲，立足我国制造业发展现实基础，复盘智能制造十年建设成效，剖析现存短板，从技术攻关、场景牵引、产业协同、人才培育多维度角度，为制造强国建设提供思路。
全国政协常委、国家制造强国建设战略咨询委员会副主任 苗圩
规模优势持续扩大，智能制造成效与短板并存
党的十八大以来，我国制造业尤其是先进制造业发展取得了历史性成就，发生了历史性变化，为中国式现代化建设提供了坚实基础。十年来，我国坚持以两化融合为主线、以智能制造为主攻方向，沿着数字化、网络化、智能化路径稳步推进制造强国建设，积累了丰硕成果。顶层设计体系持续完善，智能制造技术装备能力稳步提升，企业数字化管理应用大范围落地，覆盖装备、软件、服务商的产业生态也在不断成长。
然而，在肯定发展成绩的同时，我国制造业仍存在多重短板弱项。苗圩表示，基础软件、大型工业软件仍是突出短板;广大中小企业数字化转型推进难度较大，仍是弱项;数据作为新生产要素价值尚未充分释放;复合型AI人才供给缺口显著。苗圩提出，差距同样意味着发展机会，直面短板、协同发力，就能够把现实挑战转化为产业升级新机遇。
坚持多维创新路径，推动智能制造迈向更高层级
面向通用人工智能带来的时代窗口，苗圩提出要从核心技术突破、场景应用牵引、深化数智融合、健全产业生态四大方向发力，推动智能制造提质进阶。
在关键核心技术攻关层面，苗圩表示，要建立清晰合理的创新路径。对于操作系统、数据库等基础软件，需要集中力量统一布局，避免分散重复建设;面向行业的功能软件、应用软件，则鼓励企业差异化竞争，构建底座统一、应用繁荣的产业格局。大型工业软件的核心根植于行业工艺积累，应当更多从制造企业当中生长出来，而非单纯由软件企业主导开发。大模型研发坚持开源导向，汇聚多方创新力量。
以场景应用牵引系统级解决方案创新，是智能制造落地的关键抓手。我国已经连续十多年位居全球最大工业机器人市场，推动工业机器人由程序控制转向智能控制具备广阔前景，经济上也更为可行。机器人的形状要根据应用场景需求，“宜腿则腿、宜轮则轮，宜手则手、宜夹则夹”，不应只为追求通用性而削足适履，同时要理性看待机器人应用，避免渲染机器替代人的就业恐慌。针对高端数控系统短板，可以探索发展智控机床，依托智能传感器与算法实现精度实时补偿，开辟换道超车的可能性。
深化数智融合，拓展智能制造新内涵。智能制造不止实现生产过程监控，更要把部分生产决策交给机器自主完成，助力企业提升管理水平。针对工业大模型训练数据不足的普遍观点，苗圩指出，单一车间的工况数据，就足以训练出适配场景的实用模型。以宝钢股份取向硅钢产线为例，企业联合华为，基于两万多项高炉参数训练大模型，把炉长经验驱动的炼钢生产转为算法调控，对两小时之后铁水温度、硅素预测命中率超90%，单座高炉一年降本超千万元，验证了工业场景大模型的落地价值。
最后要健全产业生态，培育新发展模式。我国制造业的产品制造能力已经很强，但产业生态的影响力和吸引力仍显不足，制造业企业需要将智能能力深度嵌入产品，让产品通过智能服务持续增值，稳步提升产业生态竞争力。
强化统筹协同，凝聚制造强国建设合力
制造强国建设属于系统性工程，不能依靠企业单打独斗，需要统筹协调、分工协作，打好产业团体赛。
首先要推进跨行业融合创新，规避低水平重复建设。我国企业在前沿创新领域单独攻坚的能力尚有不足，各类新业态天然具备跨界属性，应当充分发挥国内产业体系完整、企业梯度完备的优势，推动不同行业企业协同互补，打好“团体赛”。
其次发挥龙头企业的产业链带动作用。龙头企业要承担产业链生态建设责任，培育具备产业链控制力的生态主导型企业。支持龙头企业梳理凝练行业共性难题，组织产学研协同攻坚;构建健康的产业链利益分配机制，维护大中小企业合理分工格局，带动上下游中小企业共同成长。
最后夯实人才根基，加大复合型人才培养力度。智能制造迫切需要既懂人工智能又懂制造的交叉人才。一方面高校要优化学科布局，建好卓越工程师学院，设置交叉课程，让人才培养贴合产业转型真实需求;另一方面要深化产教融合，把企业真实生产场景、岗位能力要求融入教学全过程，在产业一线锻炼、发掘复合型人才。
智能化变革为我国制造业打开新的发展空间，既有规模体量作为基础，也面临软件、人才、转型不均衡等现实挑战。唯有坚持创新驱动、立足场景落地、强化产业协同，持续补齐短板，才能把智能化机遇转化为制造业实实在在的新动能，夯实先进制造业根基，助力制造强国建设迈向新高度。
