第一,制造业是立国之本,在数字化、智能化时代我们树立与时俱进的产品观、制造观、用户观和生态观。作为企业来讲按照国家制造强国战略的指导,以智能制造作为主攻方向。企业要体现研发数字化、制造数字化,最终打造智能化产品。作为制造业高质量发展的基础是产品创新,产品研发是智能制造的源头,核心是研发过程的全面数字化、智能化。目前,通过模型共享、数据驱动也支撑了徐工的研发。在数字化研发里,我们体现了“三高”,数据高规范,按照标准规范体系,徐工已梳理4万各级团级标准件和通用件库。模型高重用、平台高安全。研发数据跨专业协同,研发与制造的协同,研发与市场的协同。尤其通过自己打造的X-GSS系统实现了一机一档一册的数字化产品服务。
    第二,制造业高质量发展的载体是制造环节,制造环节上承研发、下启服务,是决定企业生产效率和产品质量的“主战场”。在这个环节里我们以数据中中心,打造了一硬、一软、一网、一平台,作为硬来讲就是数字化的智能装备。软方面我们MES中枢的制造指挥系统。一网络就关键设备联网,一平台就是工业互联网平台。将智能制造打造出来的能力、知识经验来赋能我们的合作伙伴。
    有几个典型的例子给大家分享一下。第一是破解制造工艺技术难题,构建智能柔性制造产线。一个是要搞好智能制造必须要解决传统工艺的难题,一个是构建智能柔性的制造产线。同时我们自己建设了全球起重机行业首条转台智能化生产线。这是一个实践。
    第二,全力构建精益制造信息系统,打造品质新保障。精益制造围绕着生产管理、计划管理、物流管理、设备管理、库存管理、产品档案,实现了三个协同,实时计划协同、智能物流协同、质量追溯协同。同样围绕着计划、生产、质量、设备、合作领域我们在智能制造的过程中明确了五大类21个关键化指标来提高效益,保证质量,其中在MES、X-QMS来实现。
    第三,打破“工厂黑箱”,设备联网让“哑设备”开口说真话,我们有一个完整的网络体系,目前关键设备的接入量有2142台,接入数据近18恩万个点数。
    第四,数据+模型,应用机器学习、给机器安装“工业大脑”,我们结合多年的实践经验和数据积累,建立了涵盖翁一至两设备和五大类算法模型地总共是65个。比如说首次在大型的结构面用机器学习的模型,实现了智能匹配。
    第五,培育汉云工业互联网平台,向行业赋能。基于我们对工业制造的理解面向制造业的数字化、网络化和数字化,通过构建精准实时的高校的数据采集互联体系,我们实现了工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化和复用化,不断优化效率,其中打造的汉云工业互联网平台目前已经跻身国内工业互联网第一位,成为试点示范。
    第三,一个是以强补全生命周期服务的短板,快速打造数字化产品全面提升智能化服务水平。中国的企业在后市场的业务方面,包括午休,智能化的服务为我们提供了先进的手段。我们打造了全球数字化备件服务信息系统X-GSS。同时,依托汉云工业互联网平台,开展服务模式创新,降低客户全生命周期成本,实现价值增值。在数据应用方面,我们通过对数据的分析,我们进行了实时监测设备的信息,也指导客户进行科学的维护。这是我们智能制造的效果,在生产效率、运营成本、产品研发周期、一次交验不合格率、能源利用率、备件查询准确率目前都得到了大幅度的提升。
    徐工目前在智能制造方面,徐工获得了2019年国家级智能制造的标杆企业,也是行业中唯一的入选的企业。
    下一步简要的说一下我们对未来的一些看法,关于未来,智能制造将“重塑”制造业竞争新格局。下一步要积极拥抱智能化技术,深度拓展研发领域的应用,打造高智能化产品。从市场发展态势来看,智能化产品、智能互联产品、产品机群、成套化解解决方案,这是发展的趋势。从经济小衣裳来看,智能化产品的附加值与普通的单列产品要高出30%,因此徐工不断的研发中高端的智能化产品,包括智能控制技术、可靠性的设计技术、智能卓越技术,从源头上来确保智能制造的对象是先进的。这是一个思考。
    第二个思考在制造业领域要持续探索人工智能在制造领域的应用,实现软件定义制造。恩比如说焊接,可以采集30万个采集点进行迅速。
    第三个思考,持续提升智能化作业水平,丰富客户体验,提高施工生产力。
    最后一个思考,以开放、共享、共建理念,标准引领,打造同盟军”,构建智能制造发展生态。企业理解内涵明确实施路径,大企业带动引领作用,要按照国家制造强国的战略把我们的企业通过智能制造的手段的战略目标来实现。